AISORT by Xingyao Robotics

دسته‌بندی پلیمرهای مشابه | AISORT

نمای کلی قابلیت‌ها

جداسازی پلیمرهای مشابه از نظر ظاهر

AISORT پلیمرهای روشن و از نظر ظاهری مشابه را جداسازی می‌کند — برای مثال PET سفید در برابر PP سفید، یا HDPE طبیعی در برابر PP شفاف — که برای دوربین‌های استاندارد RGB یکسان به نظر می‌رسند و پس از تمیز و بدون چاپ بودن سطوح، برای NIR متعارف نیز دشوار هستند. جداسازی پلیمرهای مشابه از نظر ظاهر، جریان‌هایی را هدف می‌گیرد که رنگ در آن‌ها معیار قابل اعتمادی نیست و خلوص مواد باید با امضای طیفی یا چندحسگره تأیید شود.

مرز قابلیت: AISORT در حال حاضر پلیمرهای مشابه از نظر ظاهرِ روشن و رنگی را جداسازی می‌کند (خلوص جداسازی بصری 95%+). پلیمرهای سیاه یا کربن‌بلک امروزه برای جداسازی مواد پشتیبانی نمی‌شوند — کربن‌بلک سیگنال مادون‌قرمز نزدیک مورد نیاز برای تشخیص PET سیاه از HDPE/PP/PVC سیاه را جذب می‌کند. جداسازی مواد پلاستیک سیاه همچنان چالشی در سطح صنعت و قابلیتی در دست توسعه است.

پشتیبانی می‌شود

پلیمرهای مشابه از نظر ظاهرِ روشن / رنگی

PET سفید در برابر PP سفید، HDPE طبیعی در برابر PP شفاف و جفت‌های مشابه که از نظر ظاهری یکسان‌اند.

خلوص

95%+

معیار خلوص جداسازی بصری برای جریان‌های پلیمرهای مشابهِ روشن.

پشتیبانی نمی‌شود

پلاستیک‌های سیاه

کربن‌بلک NIR را جذب می‌کند؛ جداسازی مواد پلیمرهای سیاه در دست توسعه است.

رویکرد پیشنهادی

1. جفت پلیمر را تأیید کنید

قبل از تعهد به یک پلتفرم، جفت پلیمرهای مشابه از نظر ظاهر دقیق (مثلاً PET سفید در برابر PP سفید) و سطح آلودگی آن را شناسایی کنید.

2. لایه حسگر را انتخاب کنید

برای پلیمرهای مشابه روشن، تصویربرداری فراطیفی یا ترکیب چندحسگره کنتراست طیفی را فراهم می‌کند که RGB ساده فاقد آن است.

3. روی مواد خود اعتبارسنجی کنید

برای تأیید خلوص و بازیابی در جریان هدف، روی مواد خود آزمایش انجام دهید، زیرا شرایط سطح، برچسب‌ها و پرکننده‌ها امضای طیفی را تغییر می‌دهند.