AISORT by Xingyao Robotics

مرتب‌سازی رنگ پلاستیک | AISORT

مرور کلی کاربرد — بازیافت پلاستیک

مرتب‌سازی رنگ پلاستیک در تأسیسات بازیافت مدرن

مرتب‌سازی رنگی گسترده‌ترین کاربرد مرتب‌سازی نوری در بازیافت پلاستیک است. در حالی که NIR شناسایی پلیمر را انجام می‌دهد، دوربین‌های RGB (و به طور فزاینده فراطیفی) تصمیمات مبتنی بر رنگ را مدیریت می‌کنند: جداسازی PET شفاف/آبی روشن از بطری‌های سبز، کهربایی و مات؛ مرتب‌سازی HDPE طبیعی از HDPE رنگی؛ و حذف ذرات رزین تغییر رنگ یافته یا تخریب شده از جریان‌های پلیمر خالص. خلوص رنگ مستقیماً ارزش بازار پلاستیک بازیافتی را تعیین می‌کند — بخش‌های شفاف در تمام انواع پلیمر، 30-50٪ حق بیمه نسبت به بخش‌های رنگی دارند.

ویژگی‌های مواد و چالش‌های مرتب‌سازی

چالش‌های مرتب‌سازی رنگ پلاستیک: تشخیص تفاوت‌های ظریف رنگی (PET آبی روشن تا 5-10٪ در جریان شفاف قابل قبول است؛ آبی تیره نیست)؛ مدیریت سطوح چاپ شده و برچسب‌دار که رنگ چاپ با رنگ پایه پلیمر متفاوت است؛ مرتب‌سازی مواد نیمه شفاف و کدر که نور را متفاوت پراکنده می‌کنند؛ و حفظ ثبات رنگ در بین دسته‌ها برای خریدارانی که نیاز به مشخصات رنگ دقیق برای محصولات خود دارند.

پشته فناوری مرتب‌سازی توصیه شده

دوربین RGB (طیف مرئی، 400-700 نانومتر) — استاندارد برای مرتب‌سازی رنگ. سیستم‌های پیشرفته‌تر از دوربین‌های فراطیفی یا چندطیفی برای تشخیص رنگ دقیق‌تر استفاده می‌کنند. سیستم‌های بینایی هوش مصنوعی می‌توانند برچسب‌های چاپ شده را از رنگ پایه پلیمر شناسایی کرده و بر اساس رنگ ماده زمینه تصمیمات مرتب‌سازی بگیرند.

معیارهای عملکرد

معیارهدف
دقت جداسازی رنگ>98%
خلوص PET شفاف>99% شفاف/آبی روشن
ظرفیت5-20 t/h
حداقل تفاوت رنگΔE > 2 قابل تشخیص

این معیارها نشان‌دهنده عملکرد قابل دستیابی با تجهیزات مرتب‌سازی مبتنی بر حسگر مدرن هستند، با فرض تجهیزات با اندازه مناسب و به خوبی نگهداری شده که روی خوراک نماینده کار می‌کنند. نتایج واقعی به ترکیب مواد خاص، ظرفیت و شرایط عملیاتی بستگی دارد.