در بازیافت و بازیابی زباله، یک جداکننده نوری معمولاً بینایی ماشین را با تشخیص NIR، رنگ یا چندحسگر ترکیب می‌کند تا سیستم بتواند نوع پلیمر، رنگ، بافت یا آلودگی را قبل از جداسازی تشخیص دهد. سکوهای AISORT برای PET، HDPE، PP، PS، PVC، پلاستیک‌های مخلوط، شیشه، فلزات و سایر جریان‌های قابل بازیابی استفاده می‌شوند.

زمانی از آن استفاده کنید که جداسازی دستی بسیار کند است، جداسازی مکانیکی به اندازه کافی خالص نیست، یا خریداران پایین‌دستی به ثبات خروجی دقیق‌تری نیاز دارند.

تجهیزات مکانیکی برای غربال‌گری، کنترل اندازه و پیش‌جداسازی درشت مؤثر هستند. جداسازی هوش مصنوعی زمانی استفاده می‌شود که خط شما باید مواد مشابه را تشخیص دهد، خلوص را بهبود بخشد، وابستگی به نیروی کار را کاهش دهد یا خروجی را در ساعات طولانی تولید تثبیت کند.

• جداسازی مکانیکی معمولاً جداسازی مرحله اول است.
• جداسازی هوش مصنوعی معمولاً لایه ارتقاءدهنده‌ای است که ارزش محصول را افزایش می‌دهد.
• بهترین نتایج اغلب از ترکیب هر دو در یک خط حاصل می‌شود.

سیستم‌های AISORT برای جریان‌های کثیف، مخلوط و متغیر طراحی شده‌اند، اما عملکرد بازیابی همچنان به آماده‌سازی بالادستی مانند دوزینگ، تک‌سازی، کنترل اندازه و حذف آلودگی بستگی دارد. برای پلاستیک‌های مخلوط، طراحی خط به اندازه خود حسگر اهمیت دارد.

اگر جریان شما حاوی هم‌پوشانی زیاد، پلاستیک‌های سیاه یا نوسانات آلودگی شدید است، پروژه باید به عنوان یک مشکل سیستمی ارزیابی شود، نه فقط به عنوان خرید یک ماشین مستقل.

سری S از طیف‌سنجی NIR با بینایی هوش مصنوعی برای شناسایی خانواده‌های پلیمری مانند PET، HDPE، PP، PS و PVC استفاده کرده و سپس کسرهای هدف را با جت‌های هوا جدا می‌کند. این دستگاه در جایی بیشترین ارزش را دارد که خط به بهره‌وری فضای عمودی، جداسازی پرسرعت و کیفیت خروجی قابل تکرار نیاز دارد.

صفحه مرتبط: جداکننده نوری برجی هوش مصنوعی S1.